Usan Inteligencia Artificial para identificar abusadores infantiles

La Inteligencia Artificial (IA) está siendo utilizada por el Centro Nacional para Niños Desaparecidos y Explotados (NCMEC) de EE. UU. para identificar y procesar a abusadores infantiles. Utilizando tecnología IA el NCMEC ha ahorrado más de 4.000 horas destinadas a revisión de documentos y tiempo de investigación, además de procesar más de 21.000 casos de menores desaparecidos durante el último año.

Este uso significativo de la IA en la investigación legal se destaca como un ejemplo positivo: permitió enfrentar una instancia reciente que requería el análisis de más de 500.000 páginas de documentos.

En el pasado, el equipo jurídico del NCMEC dejaba todo para completar la revisión, redacción, producción de documentos manualmente y cumplir el plazo de entrega unas pocas semanas más tarde, como exige el tribunal para que el caso penal pueda avanzar y no arriesgarse a ninguna sanción, o peor aún, arriesgarse a cualquier posibilidad de que el caso sea desestimado. Ahora, la Oficina de Asesoría Jurídica del NCMEC ahorró cientos de horas de abogado utilizando la tecnología de IA para tramitarlo de forma rápida y eficaz.

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El desarrollo de esta herramienta de IA, originalmente creada para el análisis de datos masivos en grandes empresas y corporaciones legales, está siendo reaprovechada para resolver problemas significativos a nivel mundial.

La empresa detrás de esta herramienta

La empresa Reveal, actualmente valorada en más de 1.000 millones de dólares, lidera en la categoría de herramientas de IA enfocadas en el eDiscovery y las investigaciones. Las herramientas de IA de Reveal son utilizadas por diversas entidades legales y agencias de ley en todo el mundo, incluyendo desde abogados hasta corporaciones sanitarias y entidades gubernamentales.

Las herramientas proporcionadas por Reveal se utilizan para enfrentar desafíos complejos, como la detección y prevención de prácticas de soborno y cárteles en grandes corporativos. Además, una empresa de salud implementó estas herramientas para investigar internamente un posible robo de propiedad intelectual por parte de un exempleado, lo que permitió tomar medidas rápidas y ahorrar más de 1,6 millones de dólares en costos de revisión por parte de abogados.

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